在统计学中，秩和检验和U检验都是常用的非参数检验方法，用于比较两个或多个独立或相关的样本，尤其是在总体分布未知或者不满足参数检验假设的情况下。尽管这两种方法在某些方面有相似之处，但它们之间也存在显著的区别。接下来，我们一起来学习一下秩和检验与U检验的含义、应用以及它们之间的主要差异。
什么是秩和检验
秩和检验，又称为顺序和检验或Wilcoxon秩和检验，是一种非参数检验方法。它不依赖于总体分布的具体形式，因此在实际应用中具有较强的实用性。秩和检验的基本思想是将所有观察值按照从小到大的次序排列，并给每一个观察值按照次序编号，这个编号就称为秩。通过比较两组观察值的秩和，我们可以判断这两个样本是否来自具有相同分布的总体。
秩和检验的优点在于其不受总体分布限制，适用面广，尤其适用于等级资料及两端无确定值的资料。此外，秩和检验易于理解和计算。然而，当数据符合参数检验的条件时，使用秩和检验可能会导致信息利用不足，检验功效降低。
什么是U检验
U检验，也称为Mann-Whitney-Wilcoxon检验或Mann-Whitney秩和检验，同样是一种非参数检验方法。它主要用于评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体。与t检验相似，U检验被看作是非参数检验中的独立样本t检验，但它适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。
U检验的基本步骤是将两个独立样本的分数转化为其所在合并样本中的名次，然后基于两样本名次计算出的U值来评估两组的平均名次间是否具有显著差异。当虚无假设未被拒绝时，我们可以得出两样本在因变量上没有显著差异的结论。
秩和检验与U检验的主要差异
1、检验对象：秩和检验可以用于比较两个或多个独立或相关的样本，而U检验主要用于比较两个独立的样本。
2、假设条件：秩和检验对总体分布没有限制，而U检验假设两个样本来自同一总体，且总体分布未知但对称。
3、适用范围：秩和检验在总体分布未知或不满足参数检验假设的情况下具有较高的实用性，而U检验特别适用于小样本数据和不满足正态分布的数据。
4、计算方法：秩和检验是通过计算观察值的秩和来比较样本间的差异，而U检验则是通过计算U值来评估两组平均名次间的差异。
秩和检验和U检验都是非参数检验中的重要方法，在统计学和实际应用中发挥着重要作用，在选择使用哪种方法时，我们需要根据具体的研究目的、数据特点和假设条件来做出决策。
