条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。在这定义中事件A与事件B之间不一定有因果或者时间顺序关系。事件A可能会先于事件B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。事件A可能会导致事件B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。
条件概率公式
设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为:
P(A|B)=P(AB)/P(B)
分析:一般说到条件概率这一概念的时候,事件A和事件B都是同一实验下的不同的结果集合,事件A和事件B一般是有交集的,若没有交集(互斥),则条件概率为0,例如:
① 扔骰子,扔出的点数介于[1,3]称为事件A,扔出的点数介于[2,5]称为事件B,问:B已经发生的条件下,A发生的概率是多少?也即,做一次实验时,即有可能仅发生A,也有可能仅发生B,也有可能AB同时发生,
② 同时扔3个骰子,“三个数都不一样”称为事件A,“其中有一个点数为1”称为事件B。这一题目中,AB也是有交集的。