数据科学与大数据技术

培养目标本专业培养具有较高的专业素养、科学素养和人文素养，了解大数据思维及其应用背景，掌握数据科学与大数据技术的基础知识、基本理论与技术方法，能熟练地运用计算机、数学和统计建模方法等进行高效地数据分析与处理，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、数据挖掘算法研究、系统设计开发和科学研究等方面从事工作，具备多学科交叉能力的大数据技术应用型人才。

业务要求掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学知识，掌握大数据分析技术、计算机科学的基本理论和解决问题的方法，接受科学研究和实验项目基本训练，具备较强的数据分析和处理能力。能够正确理解和运用数据科学中的各种模型与方法，独立分析和解决具体行业中的实际问题。能够在金融、证券、银行、数据咨询服务公司、各大企业的数据分析部门等从事大数据的处理、分析、预测以及数据可视化等应用领域工作，或从事数据挖掘算法研究、大数据系统开发等技术领域工作，或在教育、科研部门从事教学、研究与管理工作。具有科学的世界观、正确的人生观；具有健全的人格、良好的心理素质和道德品质；具有较强的自学能力和创新意识。掌握一门外语，能较顺利地阅读专业的外文书籍和资料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。

专业特色 本专业是适应信息技术高速发展和社会对大数据人才需求而设置的。与国内知名大数据公司开展合作办学，共同制定了本专业人才培养方案、课程体系、教学质量标准和保障体系。以服务岗位需求和提高学生职业能力为导向，紧跟数据科学与大数据技术领域的最新发展，对专业知识体系进行科学规划与设置。课程设置和教学方法注重基础性、实践性、应用性，与实际工程紧密结合。强化数据分析、统计建模方法、数据挖掘、大数据处理技术、系统设计开发和科学研究等方面的理论基础，结合真实的实训案例开展实践教学，有效提高学生的综合应用能力。