审计学（大数据审计方向）

培养目标
本专业培养人格健全，具备人文素养、科学精神和诚信品质，基础知识扎实，掌握现代经济管理基本理论及管理方法，具有知识和信息的获取能力、自主学习和终身学习的能力、沟通技能，勇于创新，专业实践能力强，能够在工商企业、金融机构、中介组织、政府机关、事业单位及其相关部门从事大数据审计业务逻辑处理和系统设计工作的高级应用型审计实务人才。
专业特色
（1）注重培养学生在人工智能和大数据时代进行审计数据的挖掘与处理能力；
（2）引进知名院校教师或海归专家进行专业课程教学；
（3）针对国际“四大”事务所对大数据审计人才的需求，实施跨学科的大数据审计课程体系。
主干课程
西方经济学、计量经济学、应用统计学、管理学、税法、经济法、基础会计、中级财务会计、运营管理、财务管理、成本会计、管理会计、会计信息系统、内部控制、公司治理、审计学、数据库基础、SQL Server、Python、机器学习与数据挖掘、数据库与数据仓库、计算机审计等课程。
主要实践环节
社会实践、专业实习、学年论文、财务共享实训、财务综合实训、大数据审计综合模拟实训、毕业实习、毕业论文等。
就业方向
初入社会:审计助理、经营分析助理、会计助理等
成长时期:信息系统审计主管、数据挖掘与分析专员、会计主管等
成熟时期:信息系统审计经理、数据分析经理、风险管理经理、财务经理等
理想职业:首席数据分析师、首席审计官、首席财务官等