会计学（财务大数据分析教改实验班）

培养目标
本专业培养能够在工商企业、金融机构、政府机关、营利组织和非营利性组织、事业单位、服务或制造及其相关部门从事财务分析，大数据分析，市场研究分析，商业咨询，管理分析咨询等工作的跨界复合型高级财务数据分析人才。
专业特色
（1）广阔就业前景：2020年数据科学和分析工作的职位数量预计增加近364,000个，共计达到约2,720,000个（18％）。就业机会持续增长。就业范围可涵盖到政府、医疗保健、营销市场、金融、保险等各个领域。首次就业年薪达7万—13万，预计三年后年薪达15万—35万。
（2）对接时代趋势：大数据与会计相结合，切中行业发展趋势，通过学习分析大数据，解密潜在的数据模型并获得行业洞察力，从而为企业创造核心的竞争优势。
（3）专业程度升级：培养具有数据和分析技能的会计专业毕业生。
（4）差异化教学体验：引入SMU-X角色化教学理念，结合学术成果与实践经验，形成教授-学术-行业精英三位一体的全新互动教学模式
主干课程
管理学、基础会计、中级财务会计、数据库基础、管理会计、税务会计、成本会计、会计信息系统、审计学商业伦理与职业道德、Python编程基础、数据科学基础理论与应用、Python在数据分析中的应用、机器学习、机器学习、企业资源规划和商业智能等。
主要实践环节
社会实践、生产实习、学年论文、商业信息系统分析与设计、数据分析的研究设计与应用、财务综合实训、毕业实习等。
就业方向
初入社会：财务数据挖掘、统计员、预算员、会计助理等
成长时期：会计主管、数据信息系统运维主管、数据分析师、财务数据分析师、爬虫开发工程师、增长分析专员、产品经理
成熟时期：首席财务官、数据分析主管、产品总监、IT数据部门主管、数据系统研发主管、增长总监、产品总监
理想职业：首席数据分析师、首席财务官、首席执行官等